TY -的A2 -加索尔,乔凡尼非盟-萨普克塔,塔莱a AU - Dawadi, b先生r . AU -乔希,c . Shashidhar r . PY - 2022 DA - 2022/12/13 TI - Multi-Controller位置优化使用裸鼢鼠算法在软件定义网络环境SP - 3145276六世- 2022 AB -软件定义网络(SDN)是网络小说范式的解耦控制平面的数据平面有其固有的优势。控制器放置问题(CPP)包括放置在适当的位置控制器的最优数量,同时满足先决条件如延迟、负载平衡、能量和计算时间。实现可伸缩性、部署大规模SDN多个控制器是一个关键的挑战。CPP可以解决多目标组合优化问题的解决方案是一个多个优化参数之间的权衡。在本文中,一种新颖的基于人群的meta-heuristic算法即裸鼢鼠(NMR)算法提出了优化控制器的位置放置基于开关控制器(SC), Controller-Controller (CC)之间的延迟,同时保持负载平衡控制器。思想和机制的说明使用两个公开的标准拓扑即Ernet和婚庆产品。控制器本地化与NMR方法实现算法略一个更好的结果比蝙蝠算法。SN - 2090 - 7141你2022/3145276 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2022/3145276——摩根富林明——《计算机网络与通信PB - Hindawi KW - ER