TY -的A2 Nardone罗伯托AU -李,君非盟-刘,燕赵PY - 2021 DA - 2021/04/01 TI -一个高效的网络安全数据分析框架处理SP - 9290853六世- 2021 AB -工业云安全、物联网安全代表网络空间安全的最重要的研究方向。现有对传统云数据安全分析的研究大多集中在云中块存储数据的检测技术上。他们都没有考虑到云中的多维在线温度数据分析可能以连续、快速的流形式出现，而可扩展的分析规则是由深度学习模型生成的连续在线规则。为了解决这一问题，本文提出了一种新的用于工业云中大型可伸缩规则的LCN-Index数据安全分析框架。LCN-Index使用MapReduce计算范式部署大规模在线数据分析规则:在映射阶段，将每个属性划分为一批分析谓词集，然后使用区间谓词索引部署到映射节点上。在缩减阶段，它使用多属性哈希索引合并来自映射节点的结果。通过这样做，可以通过查看LCN-Index框架有效地评估流元组。实验证明了该方法的有效性。计算机网络与通信学报