TY -的A2 -徐,庸盟——Norouzi Monire盟——对牛群,此前盟——Samad Zamini Majid PY - 2016 DA - 2016/07/26 TI -数据挖掘分类方法行为的恶意软件检测SP - 8069672六世- 2016 AB -数据挖掘技术有许多应用程序的恶意软件检测。分类方法是一种最流行的数据挖掘技术。在本文中,我们提出一个数据挖掘分类方法来检测恶意软件的行为。我们提出了不同的分类方法来检测恶意软件基于每个恶意软件的功能和行为。提出了动态分析方法对于识别恶意软件特性。建议项目提出了转换一种恶意软件行为执行历史输入XML文件到合适的WEKA工具。说明性能以及训练数据和测试效率,我们提出的方法应用到一个真实的案例研究数据集使用WEKA工具。评价结果证明了提出的数据挖掘方法的可用性。我们提出数据挖掘方法是更有效的检测恶意软件和恶意软件的行为分类可以有用的行为杀毒检测恶意软件。SN - 2090 - 7141你2016/8069672 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2016/8069672——摩根富林明-《计算机网络与通信PB Hindawi出版公司KW - ER