TY - A2的高,立信AU -哈桑,优思明盟——El-Tarhuni Mohamed AU - Assaleh Khaled PY - 2012 DA - 2012/12/19基于TI -学习认知无线电的频谱感知系统SP - 259824六世- 2012 AB -提出了一种新的模式识别方法在协作频谱感知认知无线电系统。方案,从接收到的信号中提取出的区别的特征在每个节点和使用的分类器在一个中央节点决定全球可用性的认知无线电网络频谱孔使用。具体来说,线性和多项式分类器与能量,提出了周期平稳或相干特性。仿真结果的检测和假警报概率的提出方案。得出cyclostationary-based方案最可靠的检测主用户的频谱,然而,牺牲一个更长的感应时间连贯的基础方案。结果表明,性能得到了改进,更多的用户合作提供特征分类器。它也表明,在这个光谱遥感应用程序中,一个线性分类器有一个类似的性能,一个二阶多项式分类器,因此提供了一个更好的选择,因为它很简单。最后,观察窗对检测性能的影响。SN - 2090 - 7141你2012/259824 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2012/259824——摩根富林明-《计算机网络与通信PB Hindawi出版公司KW - ER