TY -的A2 -布伦纳,赫尔曼AU - Quantin, c . AU - Benzenine e . AU -萩城,m . AU - Auverlot b . AU - Abrahamowicz m . AU - Cottenet j . AU -弗尔涅,e . AU - Binquet c . AU -抱怨,d . AU -莫内,e . AU -布维耶,a . m . AU -丹增,a . PY - 2012 DA - 2012/06/26 TI -国家结直肠癌发病率估计使用要求数据库SP - 298369六世- 2012 AB - 背景。这项研究的目的是评估大肠癌发病率估计从行政数据的准确性。 方法。我们选择的潜在事件结直肠癌病例在2004 - 2005年法国行政数据,使用两种算法。第一个是只基于诊断和程序代码,而第二个考虑病人的历史。结果两种方法对两个相应的本地癌症登记处进行评估,作为“黄金标准。“然后,我们构建了一个多变量回归模型来估计修正事件结直肠癌病例总数从整个国家管理数据库。 结果。第一个算法提供了一个估计当地发病率非常接近的区域注册(646与645事件病例)和有很好的灵敏度和阳性预测值(大约为75%)。第二个算法高估了发病率约50%,阳性预测值60%。国家发病率估计得到的第一个算法不同于观察14注册仅为2.34%。 结论。这项研究显示了国家行政数据库的有效性没有国家癌症注册表和建议的方法纠正这些数据提供的估计。SN - 1687 - 8558你2012/298369 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2012/298369——摩根富林明-癌症流行病学杂志》上的PB Hindawi出版公司KW - ER