TY -的A2 Dubinett s . AU - Muehlenbein凯瑟琳•e . AU - Hoverman j·罗素盟——Gruschkus,斯蒂芬·k . AU -福塞斯,迈克尔•陈盟——克拉拉AU -洛佩兹,威廉AU -劳森,安东尼AU - Hartnett,希瑟·j . AU -波尔,格哈特PY - 2011 DA - 2011/05/02 TI -电子病历数据的可靠性评估并存状况识别晚期非小细胞肺癌患者中SP - 983271六世- 2011 AB - 背景。传统方法对于识别疾病电子病历中的数据主要依赖昂贵和耗时的手工图审查。本研究的目的是验证电子搜索的策略EMR数据来识别癌症患者并发症。 方法。晚期非小细胞肺癌患者( N = 2513年 )收到7/1/2006化疗使用iKnowMed 6/30/2008被确认,美国肿瘤学的专有oncology-specific EMR系统。EMR数据搜索文档并发症常见的晚期癌症患者。搜索是由一系列的编程在标准化信息查询包括伴随疾病,病人的历史,回顾系统和诊断癌症。疾病信息的有效性,我们来自EMR搜索比较图表回顾黄金标准随机抽取的450名患者为谁EMR搜索了没有并发症的迹象。阴性计算。 结果。并发症的总发病率的22%。整体阴性预测值为0.92 450名患者随机抽样病人(36 450有并发症的证据审查表)。 结论。本研究的结果表明,高效的查询/文本搜索的EMR数据可能在癌症患者并存状况提供可靠的数据。SN - 1687 - 8558你2011/983271 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2011/983271——摩根富林明-癌症流行病学杂志》上的PB Hindawi出版公司KW - ER