TY - A2的刘,温家宝AU -李,杰盟-杨,杨AU -胡,Yanran盟——朱,鑫源AU - Ma, Naixuan盟——元,小菁PY - 2023 DA - 2023/04/04 TI -使用多维数据分析高速公路实时交通事故前兆基于XGBoost-SHAP算法SP - 5789573六世- 2023 AB -传统的高速公路安全性研究与“poststatic”思维基本上使用横截面数据或面板数据,很难找出实时交通事故的风险因素。信息采集技术的发展,目前可以获得高分辨率的交通流数据,提供数据依据动态对高速公路交通安全的研究。本研究旨在准确识别实时高速公路上的交通事故前兆,解决传统动态交通安全研究的缺点限制因素的思考维度。在这个研究中,空间数据应用模型作为输入变量,输入数据集包括交通事故数据和匹配的动态交通流数据,和天气信息和道路特征也认为找出这些维度因素之间的交互作用。XGBoost(极端的梯度增加)进行了识别动态怨声载道地变量和世鹏科技电子(夏普利添加剂解释)介绍了翻译解释XGBoost模型,以及可视化的实现每个特征值对交通事故的影响。结果表明,除了交通流变量、道路、天气、和时间特性也影响交通事故的风险,而且每个特性之间的相互作用。这项研究的结果可以提供理论依据高速公路实时交通事故预测和安全控制。SN - 0197 - 6729你2023/5789573 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2023/5789573——摩根富林明-杂志的先进运输PB - Hindawi KW - ER