TY -的A2 -徐,苏秀AU -郑,荣AU -杨,Hongtai盟——江Lanzhen AU -霍京盟- Lu,全新课题AU -阿比德,马利克Muneeb PY - 2023 DA - 2023/03/23 TI -优化清洁和消毒方案Dockless共享自行车SP - 5702188六世- 2023 AB -共享自行车可以帮助城市实现碳中和的目标。清洁和消毒程序共享自行车的维护是至关重要的,特别是在COVID-19流行因为共享自行车可能是病毒的传播媒介。本研究提出了一种优化模型的清洁和消毒方案dockless自行车共享。认为晚上进行消毒,使用时最低。关于消毒人员,当销售员Multidepot模型是制定为一个扩展的多旅行商问题(MDMTSP)。目标函数是最小化总成本;由成本与消毒工作人员的工作时间和人均成本。启发式算法相结合 k ——集群和采用遗传算法(K-GA)找到下界的解决方案。然后,K-GA-adjustment算法采用寻找满足约束的解决方案。减少所需的计算时间,下界的一个近似函数最优数量的消毒工作人员是通过构造一个连续近似(CA)模型。案例研究基于真实位置数据共享的自行车在成都,中国,说明如何执行维护部门可以采取优化框架来设计一个有效的计划来清理和消毒,共享自行车。SN - 0197 - 6729你2023/5702188 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2023/5702188——摩根富林明-杂志的先进运输PB - Hindawi KW - ER