TY -的A2 - Chen Xinqiang AU -杨,鑫盟——陈Juncheng盟——燕,Mantun盟——他,赵盟——秦,紫嫣盟——赵,李建东PY - 2021 DA - 2021/09/03 TI -基于维护功能配置和区域边界控制的交通网络FR-PID SP - 9730813六世- 2021 AB -近年来,城市交通拥堵越来越严重,道路的能力下降,导致频繁的交通事故。为了有效缓解区域路网的交通拥堵,针对的问题缺乏准确的道路网络的OD数据,一个区域交通网络的边界控制方法基于模糊RBF神经网络PID (FR-PID)相结合提出了宏观的理论基础图(显示)。首先,交通调查的基础上,研究区建立的仿真模型和基本数据,如交通流量和每个路段的时间占领率。其次,模拟数据用于测试维护功能配置在道路网的存在,定义和控制区域。然后,车辆模型建立了路网区域变化。然后,针对传统PID控制的自适应能力差的问题,FR-PID控制结构设计。最后,就是一个例子验证了VISSIM软件。在仿真中,不同控制方法用于比较和验证,和仿真结果进行了分析。结果表明,该方法的控制效果优于传统的方法,和区域平均累计车辆数量、区域平均体积,完成区域累计延误和总车辆旅行时间优化的28.21%,41.19%,27.06%,和32.73%,分别。研究结果可以为城市拥堵的管理提供参考,从而减少交通事故的数量和提高城市交通安全。 SN - 0197-6729 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9730813 DO - 10.1155/2021/9730813 JF - Journal of Advanced Transportation PB - Hindawi KW - ER -