TY -的A2 - Chen Xinqiang AU - Chen Dehai盟——太阳,Shiru AU - Lei,新盟——邵,恒盟——王,Yuzhao PY - 2021 DA - 2021/09/06 TI -船舶目标检测算法基于改进海事形象YOLOv3 SP - 9440212六世- 2021 AB -船舶准确识别是智能交通的关键技术在水里。与此同时,它还提供了一个判断水交通安全控制的基础。提出了一种检测方法基于改进船舶在水中你只看一次版本3 (YOLOv3),叫做功能的关注,功能增强YOLOv3 (AE-YOLOv3)。注意模块的特点是由引入注意力机制,在Darknet-53嵌入特性校准,提高了特征提取的模型在背景复杂的通航能力。不足问题的低级特征的语义信息特征融合的过程,构建了功能增强模块,并应用于特征融合程度提高的接受域大小相应的特征提取功能层和关联度网络。实验进行公众SeaShips数据集。实验结果表明,检测精度高达98.72%,优于其他主流船舶识别模型,充分验证了该方法的优越性水上交通检测的船只。SN - 0197 - 6729你2021/9440212 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2021/9440212——摩根富林明-杂志的先进运输PB - Hindawi KW - ER