TY -的A2 Bazant迈克尔AU -艾克塔,Mahmuda盟——Moridpour莎拉PY - 2021 DA - 2021/01/30 TI -回顾交通拥堵预测使用人工智能SP - 8878011六世- 2021 AB -近年来,交通拥堵预测导致了越来越多的研究领域,尤其是人工智能(AI)的机器学习。随着大数据的引入固定传感器或探测车辆数据和新的人工智能模型的发展在过去的几十年里,这一研究领域广泛扩展。交通拥堵预测,特别是短期交通拥堵预测是由评估不同交通参数。大多数研究关注历史数据预测交通堵塞。然而,几篇文章进行实时交通拥堵预测。本文系统地总结了现有研究通过应用人工智能的各种方法,特别是不同的机器学习模型。本文积累下的模型各自的人工智能的分支,和模型的力量和弱点是总结。SN - 0197 - 6729你2021/8878011 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2021/8878011——摩根富林明-杂志的先进运输PB - Hindawi KW - ER