TY-JOUR A2-Chen，Xinqiang AU-Huang，Kai AU-Zhao，Qinpei PY-2021 DA-2021/10/08 TI-基于监控视频的高速公路服务站危险品车辆检测SP-7669438 VL-2021 AB-提高高速公路服务站的安全能力，本研究提出一种基于监控视频的危险品车辆检测方法。该方法中使用的信息采集设备是服务站中已有的监控摄像机，可在不改变监控设备安装的情况下自动检测和识别危险品车辆的位置。这种方法的过程如下。首先，我们绘制加油站的鸟瞰图作为背景模型。然后，我们使用逆透视映射对每个监控视频进行处理，并将这些视频与背景模型缝合，以建立加油站的鸟瞰监控模型。接下来，我们使用卷积神经网络从原始图像中检测危险品车辆。最后，我们将检测结果标记在鸟瞰监控模型中，然后使用该模型对加油站进行实时监控。实验表明，我们的鸟瞰监控模型能够实现对加油站主要区域危险品车辆的实时检测，从而有效地减少了监控人员的工作量。SN-0197-6729 UR-https://doi.org/10.1155/2021/7669438 DO-10.1155/2021/7669438 JF-先进运输杂志PB-印度群岛KW-ER-