TY -的A2 -邹,原来亚盟,朱元盟——Ozbay Kaan AU -谢,库恩AU -杨,香港非盟- Morgul安德Faruk PY - 2021 DA - 2021/09/03 TI -网络建模的飓风疏散使用数据驱动的需求和Incident-Induced容量损失模型SP - 6620254六世- 2021 AB -飓风疏散仿真模型的开发是应急管理的重要任务和计划。两个主要问题影响疏散的可靠性模型:一个疏散流量的估计是基于社会经济特征,另一个是容量变化及其影响疏散结果由于交通事件在飓风的上下文中。这两个问题会影响应急计划的有效性的疏散令发行,和疏散路线规划。该研究旨在探讨供给和需求建模在飓风疏散。这种方法为纽约市创造了三个场景(纽约)大都会区,包括一个基地和两个疏散场景与不同层次的交通需求和能力的不确定性。观察到的体积数据收集前飓风桑迪模型的响应曲线模型,并实证事件数据实际疏散条件下进行了分析和建模。然后,建模事件纳入疏散规划模型修改。模拟结果并与采样观测传感器旅行时间以及O-D-based旅行的时候纽约出租车数据。结果表明,事故频率和持续时间模型的引入可以显著提高疏散模型的性能。这种方法的结果意味着交通事件的重要性考虑飓风疏散模拟。 SN - 0197-6729 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6620254 DO - 10.1155/2021/6620254 JF - Journal of Advanced Transportation PB - Hindawi KW - ER -