TY -的A2 -汉,Chunjia盟——徐,佳盟——田Weijian AU - Lv, Guoyun盟——刘,镇压AU -风扇,Yangyu PY - 2021 DA - 2021/06/30 TI - 2.5 d面部人格预测基于深度学习SP - 5581984六世- 2021 AB -人格特征的评估是现在许多重要的社会活动的一个关键部分,如求职、交通事故预防、疾病治疗、治安、和人际交互。在先前的研究中,我们预测基于正面形象的大学生的人格。虽然这种方法实现高精度,仅依赖正面形象导致personality-related信息的损失。我们的新发现表明,使用真实的2.5 d静态面部轮廓图像,可以使统计上显著的预测更广泛的男性和女性的性格特征。我们地址的目的全面了解一个人的人格特质通过开发一个multiperspective 2.5 d混合personality-computing模型来评估潜在的关联静态面部轮廓图像和性格特征。我们的实验结果表明,深层神经网络训练的大标签数据集可以准确预测人们的多维性格特征通过2.5 d静态面部轮廓图像,和预测精度比前面的方法使用2 d图像。SN - 0197 - 6729你2021/5581984 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2021/5581984——摩根富林明-杂志的先进运输PB - Hindawi KW - ER