TY - Jour A2 - Chen，Chi-Hua Au - Guo，Ji Au - 娄，玉嘉·奥 - 王，文义Au - Wu，Xianhua PY - 2021DA - 2021/05/12 TI - 优化建模与汽油辛烷实证研究基于数据分析的损失SP - 5553069 VL - 2021 AB - 汽油是运输和其他行业中最多的光石油产品之一。本文提出了一种利用数据分析技术优化汽油辛烷值损失的方法，旨在优化生产过程，最大限度地减少汽油辛烷损失。首先，筛选数据，并且减少了高维数据以构建通过遗传算法优化的神经网络预测模型。在利用模型进行预测之后，实现了最佳操作条件。其次，确保汽油排放符合标准，通过调整操作变量来降低辛烷值。第三，收集并计算实际数据，以获得影响催化裂解汽油S型Zorb单元的石化公司的主要操作变量及其最佳运行条件，从而为公司提供了使用S-Zorb单元的公司参考数据，以优化汽油催化裂化方法。第四，通过将其与其他方法进行比较来验证所提出的方法的优越性。本文旨在通过充分考虑多种因素的影响，提高化工企业精炼产品质量，促使化工企业的经济成本，保护大气环境，更好地建模汽油催化裂化进展。SN - 0197-6729 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5553069 Do - 10.1155 / 2021/5553069 JF - 高级运输PB - Hindwi Kw - ER -