TY - Jour A2 - 刘，小岳Au - Wang，Yong Au - Lingyu Au - Guan，Xiangyang Au - Zou，Yajie Py - 2021Da - 2021/06/02 Ti - 多仓库拾取和资源共享的交货问题SP - 5182989 VL - 2021 AB - 资源共享（RS）集成到多仓库拾取和交货问题的优化中（MDPDP）可以通过重新配置物流网络来大大降低物流运营成本和所需的运输资源。本研究配制并解决了具有RS（MDPDPRS）的MDPDP。首先，构造了最小化物流成本和车辆数量的双目标数学编程模型，其中允许车辆通过一个或多个物流设施多次使用。其次，由一个两级混合算法组成 K.- 设计了群集聚类算法，设计了一种克拉克 - 赖特（CW）算法和NondoMinated分类遗传算法II（NSGA-II）。这 K.- 根据它们之间的曼哈顿距离将客户重新分配给物流设施的第一阶段采用了算法，减少了解决MDPDPRS的计算复杂性。在第二阶段，CW和NSGA-II共同采用，以优化车辆路线并找到帕累托最佳解决方案。CW算法用于选择初始解决方案，这可以提高NSGA-II期间找到最佳解决方案的速度。利用快速NondoMinated分拣操作员和精英战略选择操作员来维持NSGA-II中的解决方案的多样性。第三，进行基准测试以验证所提出的两级混合算法的性能和有效性，数值结果证明了所提出的方法优于标准NSGA-II和多目标粒子群优化算法。最后，从重庆实际物流网络的优化结果证实了数学模型和设计的解决方案算法的适用性。解决MDPDPRS为物流企业提供了一种管理工具，以提高资源配置，优化物流运行效率。SN - 0197-6729 UR - HTTPS://Doi.org/10.1155/2021/5182989 Do - 10.1155 / 2021/5182989 JF - 高级交通PB - Hindawi Kw - ER -