TY -的A2娇Pengpeng盟——朱,周盟——赵,海丰盟——回族,方非盟-张,燕PY - 2021 DA - 2021/09/21 TI -视觉物体跟踪与在线更新汽车共享服务SP - 4427945六世- 2021 AB -在本文中,我们解决问题的在线更新的视觉对象跟踪汽车共享服务。的关键思想是调整更新速率自适应地根据当前帧的跟踪性能。而不是设定一个固定重量的所有帧更新的对象模型,我们当前帧分配一个更大的重量,如果相应的跟踪结果相对准确和完整的,相反更小重量。来实现它,目前估计边界框的十字路口在联盟(借据)计算一个借据预测离线训练在大量的图像对和用作指导调整更新权重在线。最后,我们将提出的模型更新策略一个轻量级的基线跟踪。实验结果对交通和nontraffic数据集验证虽然预测借据的误差是不可避免的,该方法仍然可以提高目标跟踪的准确性与基线相比对象追踪。SN - 0197 - 6729你2021/4427945 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2021/4427945——摩根富林明-杂志的先进运输PB - Hindawi KW - ER