TY - Jour A2 - Truong，Long Au - Wu，Shubo Au - Yuan，Quan Au - yan，中卫Au - Xu，清PY - 2021DA - 2021/09/27 Ti通过极端梯度提升分析事故损伤严重程度（XGBoost）型号SP - 3771640 VL - 2021 AB - 车辆到弱势道路用户（VRU）崩溃占据了中国的大量交通崩溃，崩溃伤害严重性分析可以支持交通管理者了解崩溃背后的隐含规则。因此，从2017年1月到2017年1月到2021年，在中国北部的一个城市，包括322辆车辆行人坠毁，232辆车崩溃，包括354次涉及的崩溃。首先，进行描述性统计分析以研究VRUS涉及的崩溃的特征。其次，介绍了极端梯度升压（XGBoost）模型，以确定危险因素的重要性（即，日期，一周，匆匆的小时，碰撞位置，天气和碰撞参与）的VRUS涉及的崩溃。统计分析表明，风险因素与涉及VRU的碰撞损伤严重程度密切相关。此外，XGBoost的结果表明，日期的时间对VRU涉及的崩溃产生最大的影响，并且崩溃位置显示出这些风险因素之间的最小重要性。SN - 0197-6729 UR - https://doi.org/10.1155/2021/3771640 Do - 10.1155 / 2021/3771640 JF - 高级运输PB - Hindawi Kw - ER -