泰江-的A2,于非盟-魏,明非盟-京,宾宾AU -阴,剑盟——藏,杨PY - 2020 DA - 2020/09/02 TI -绿色Demand-Responsive机场接送服务问题时变速度SP - 9853164六世- 2020 AB -本研究提出了一种多目标混合整数线性规划(MOMILP)模型Demand-Responsive机场接送服务。方法旨在分配一组替代燃料汽车(AFVs)位于不同的仓库在指定的时间内访问每个需求点和运输到机场。该模型有效地捕获路径选择和环境保护之间的交互。此外,windows用户提供灵活的工作时间,车辆在道路网络的时变速度,和有限的燃料路线持续时间也充分考虑在这个模型。同时工作旨在最大限度地减少操作成本,车辆燃料消耗和有限公司₂排放。因为这个任务是一个np难问题,heuristic-based nondominated排序遗传算法(NSGA-II)也提出了在合理的时间内找到帕累托最优解。最后,提供了一个现实的例子来说明所提出的方法。结果表明,该模型不仅选择一个最佳的仓库为每个AFV也决定了它的路线和时间表的计划。敏感性分析也给评估早期的影响/迟到惩罚机制的重量和数量模型的性能,和质量之间的差异提出了与传统模型相比。SN - 0197 - 6729你2020/9853164 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2020/9853164——摩根富林明-杂志的先进运输PB - Hindawi KW - ER