TY - JOUR A2 - Papadimitriou, Eleonora AU - Xie, Shikun AU - Ji, Xiaofeng AU - Yang, Wenchen AU - Fang, Rui AU - Hao, Jingjing PY - 2020 DA - 2020/12/17 TI - Exploring Risk Factors with Crash Severity on China Two-Lane Rural Roads Using a Random-Parameter Ordered Probit Model SP - 8870497 VL - 2020 AB - Understanding the factors that contribute to traffic crashes can help provide a fundamental basis to plan and develop appropriate countermeasures for road safety issues emerging in particular on two-lane rural roads.多数研究侧重于城市公路和高速公路系统,很少研究二行乡村道路异性问题研究的目的是发现风险因素影响中国双行道崩溃强度取自中国云南Mouting县公路局的样本1490次交通碰撞随机参数排序样模型估计使用这些数据捕捉个人特征、车辆属性、路由条件、环境因素和崩溃属性等非观察基本特征为了更好地了解临界因素对崩溃严重程度结果概率的影响,随后引入弹性分析结果表明,驱动归因、非法驾驶行为、访问段、周日、车辆类型和碰撞表等六大因素对伤害严重程度有重大影响,驾驶行为、访问段和车辆固定物体碰撞的影响在观察中有很大差异此外,关键因素与交通碰撞严重伤害概率之间的相互关系得到识别和讨论。本地驱动力比非本地驱动力对崩溃严重性产生更多正面影响,非访问段似更有可能发生严重或恶意碰撞值得一提的是,摩托车碰撞确实显示与碰撞伤害严重性有明显的关联性关于碰撞表,车辆碰撞更有可能造成严重碰撞伤害高风险驾驶行为(如疲劳驾驶、超速驾驶和逆向驾驶)、周末和节日被认为大大有助于增加两道农村路上交通意外伤亡概率SN-0197-6729UR-https://doi.org/101155/208870497DO-10.1155/208870497JF-高级交通PB杂志HindawiKW-ER