TY -的A2 Dolezel切赫盟——刘Junhui盟——贾Yajuan AU -王,亚亚PY - 2020 DA - 2020/09/29 TI -发展的司机们的行为模型onWOA-RBM深入学习网络SP - 8859891六世- 2020 AB -人类司机的行为,这是非常困难的模式,是一个非常复杂的随机系统。描述一个高精度司机行为模型在不同道路几何图形,司机的行为模型的提出了一种新的算法基于鲸鱼优化algorithm-restricted玻耳兹曼机(WOA-RBM)方法。该方法建立了目标优化函数首先,其中包含训练元深度学习网络基于真正的驾驶行为数据。第二,最优的训练参数限制玻耳兹曼机可以通过遏制鲸鱼优化算法。最后,训练有素的模型可以有效地用于表示人类司机的操作。MATLAB仿真结果表明,该驱动程序模型可以达到90%的精度。SN - 0197 - 6729你2020/8859891 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2020/8859891——摩根富林明-杂志的先进运输PB - Hindawi KW - ER