TY -的A2 -刘,海龙盟——张,越盟——邹,原来亚盟——吴Lingtao AU - Tang Jinjun AU - Muneeb阿比德,马利克PY - 2020 DA - 2020/10/09 TI -探索线性泊松自回归模型的应用分析的动态影响交通法规上致命的交通事故频率SP - 8854068六世- 2020 AB -年度致命的交通事故数据经常展示时间序列特征。现有的交通安全分析方法(例如,负二项(NB)模型)往往不能适应的动态影响因素致命的交通事故数据,并可能导致偏见的参数估计结果。因此,提出了一种线性泊松自回归(PAR)模型。本研究的目的是应用PAR模型,分析了动态交通法规和气候影响致命的交通事故发生的频率在一个大的时间跨度(从1975年到2016年)在伊利诺斯州。此外,NB模型,NB时间趋势,利用外源输入变量和自回归综合移动平均模型(ARIMAX)也发展到比较他们的表演。建模结果的重要结论可以概括如下。(1)PAR模型更适合分析交通法规的动态影响年度致命的交通事故,尤其是瞬时的影响。(2)法律,允许摩托车和自行车继续在红灯遵守规则适用的“合理时间”会导致年度致命的交通事故的频率增加14.98%在短期内和长期的30.69%。气候平均温度和降水集中期等因素无关紧要的影响在伊利诺斯州的年度致命的交通事故。因此,模拟结果表明PAR模型更适合年度致命的交通事故数据,并在评估一个优势的动态交通法规的影响。 SN - 0197-6729 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8854068 DO - 10.1155/2020/8854068 JF - Journal of Advanced Transportation PB - Hindawi KW - ER -