TY -的A2 - Ma,东方非盟——你,冯AU -锣,云波AU - Tu, Haiqing盟——梁总裁AU - Wang Haiwei PY - 2020 DA - 2020/06/15 TI -疲劳驾驶检测算法基于面部运动信息熵SP - 8851485六世- 2020 AB -研究机器上建立驾驶员疲劳检测算法显著改善了交通安全。一般来说,许多算法评估驾驶状态根据有限的视频帧,从而导致一些不准确。我们提出一个实时检测算法参与信息熵。特别是,该算法依赖于足够的连续视频帧的分析。首先,我们介绍一种改进YOLOv3-tiny卷积神经网络捕捉面部区域复杂的驾驶条件下,消除不准确和情感造成的人工特征提取。第二,我们构造一个几何区域人脸特征三角形(FFT)基于Dlib工具包的应用以及地标和面部区域的坐标;然后我们创建一个人脸特征向量(FFV),其中包含所有的信息每个FFT的面积和重心。我们使用FFV作为一个指标,以确定司机是否处于疲劳状态。最后,我们设计一个滑动窗口的面部信息熵。比较实验表明,我们的算法执行比当前的准确性和实时性。 In simulated driving applications, the proposed algorithm detects the fatigue state at a speed of over 20 fps with an accuracy of 94.32%. SN - 0197-6729 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8851485 DO - 10.1155/2020/8851485 JF - Journal of Advanced Transportation PB - Hindawi KW - ER -