TY -的A2 -张,音盟——太阳,徐AU -白,Zixiu AU -林,库恩AU -焦,Pengpeng AU - Lu, HuaPu PY - 2020 DA - 2020/11/04 TI -优化模型的流量传感器布局考虑交通大数据SP - 8845832六世- 2020 AB -为了提高准确性、可靠性、和经济的城市交通信息采集、交通提出了传感器布局的优化模型。考虑大数据流量的影响,建立了流量传感器布局的影响因素,包括系统成本、多源数据共享、数据需求、传感器故障、道路基础设施,和传感器类型。这些影响因素的影响考虑流量传感器的布局优化问题,这是制定形式的多目标规划模型,该模型包括最小系统成本、最大截断流,最小路径覆盖,和一个叫做(OD)覆盖约束。宽容的模型是解决词典方法基于遗传算法。案例研究表明,该模型反映了多源数据共享和故障的影响叫做条件和满足覆盖约束来实现交通传感器布局的多目标优化。SN - 0197 - 6729你2020/8845832 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2020/8845832——摩根富林明-杂志的先进运输PB - Hindawi KW - ER