TY -的A2董Chunjiao AU -锣,鲍文AU -魏,锐信盟——吴Dayong AU -林,Ciyun PY - 2020 DA - 2020/08/14 TI -车队管理丁肝病毒和骑士在浓雾环境SP - 8842730高速公路六世- 2020 AB -不利天气条件有重大损伤的安全,高速公路网络的灵活性和效率。浓雾中被认为是最危险的不利天气条件。驾驶,提高交通流的吞吐量和高速公路上的安全在浓雾天气条件,本文采用数学建模方法研究和控制与人为混合车队(丁肝病毒)和连接自动车辆(骑士)在浓雾环境对高速公路基于分布式模型预测控制算法(DMPC),以及考虑到车辆的行为丁肝病毒司机基于细胞自动(CA)模型。它的目标是提供一个可行的解决方案控制丁肝病毒的混流和骑士更安全,准确,稳定,然后可能改善高速公路网络的灵活性和效率在恶劣天气条件下,特别是在浓雾环境。本文探讨了车队管理的建模框架丁肝病毒和骑士,包括骑士的状态空间模型,丁肝病毒的车辆模型,分布式模型预测控制的舰队,舰队稳定性分析。状态空间模型,提出了确定脚在全球的地位状态。提出了车辆模型来模拟在舰队在当地司机的行为。DMPC-based模型提出了优化轧制的舰队。最后,本文利用李雅普诺夫稳定性原理来分析和证明在浓雾环境中稳定的舰队。最后,在MATLAB的数值实验来验证该模型的有效性。 The results showed that the proposed fleet control model has the ability of local asymptotic stability and global nonstrict string stability. SN - 0197-6729 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8842730 DO - 10.1155/2020/8842730 JF - Journal of Advanced Transportation PB - Hindawi KW - ER -