TY -的A2 Dolezel切赫盟——KrčRostislav盟——Podroužek Jan AU - Kratochvilova玛蒂娜盟——Vukušič伊凡盟——Plašek奥托PY - 2020 DA - 2020/11/24 TI -神经网络训练识别铁路开关和交叉使用加速度计数据SP - 8841810六世- 2020 AB -本文旨在分析列车类型识别的可能性在铁路开关和口岸(S&C)基于加速度计数据通过使用现代机器学习方法如神经网络。是一个独特的方法,因为火车只有连续跟踪确认。加速度计传感器放置在S&C结构为后续模型输入数据的来源。从四个S&C数据在不同的位置被认为是和各种神经网络架构进行评估。这项研究表明可行性确定列车在S&C使用神经网络从加速度计数据。模型训练在一个位置通常转移到另一个位置,尽管不同的几何参数、子结构,通过列车的方向。其他挑战包括小数据集和列车的速度变化,必须考虑准确的识别。结果是获得使用统计和引导混淆矩阵的一种形式。SN - 0197 - 6729你2020/8841810 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2020/8841810——摩根富林明-杂志的先进运输PB - Hindawi KW - ER