TY -的A2,库恩盟——Utama Dana Marsetiya盟——中殿Setiya AU -易卜拉欣,穆罕默德费萨尔盟——戴维·简陋魏仁芳PY - 2020 DA - 2020/12/22 TI -一个新的混合蝴蝶绿色车辆路径问题优化算法SP - 8834502六世- 2020 AB -在工业部门,运输中扮演着重要的角色分配。这个活动影响气候变化和全球变暖。分布的关键问题之一是绿色车辆路径问题(G-VRP)。本研究着重于G-VRP单个配送中心。目标函数是最小化的分销成本考虑燃料成本、碳排放成本,车辆使用成本。本研究旨在发展蝴蝶混合优化算法(HBOA)最小化G-VRP分销成本。它的灵感来源于蝴蝶优化算法(BOA),这是通过结合禁忌搜索(TS)算法和局部搜索交换和翻转策略。蟒蛇是一种新的metaheuristic算法已经成功地应用于各种工程领域。实验进行了测试该算法的参数和不同车辆的速度。该算法也与之前研究的几个过程。 The experimental results proved that the HBOA could minimize the total distribution cost compared to other algorithms. Moreover, the computation time is also included in the analysis. SN - 0197-6729 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8834502 DO - 10.1155/2020/8834502 JF - Journal of Advanced Transportation PB - Hindawi KW - ER -