TY - JOUR A2 - Dong, Chunjiao AU - Zhang, Zhaoyue AU - Zhang, An AU - Sun, Cong AU - Xiang, Shuaida AU - Li，Shanmei PY - 2020 DA - 2020/09/18 TI -数据驱动的分析空中交通流混沌特征的SP - 8830731六世- 2020 AB -了解空中交通流的混乱是重要的先进的空中交通管理的成就,和轨迹数据的基本材料是研究混沌特征。但目前，这一任务面临两个主要障碍，即实测数据中存在大量的噪声和现有数据处理方法的单调乏味。本文改进了基于ADS-B轨迹数据的错误轨迹处理方法，提出了一种快速提取特定路点交通流的方法。目前，非线性复杂系统常用的理论分析工具包括经典的非线性动力学分析方法和新发展的基于复杂网络的分析方法。后者由于刚刚被引入到空中交通流的研究中，目前处于探索阶段。本文从这两个角度对空中交通流的混沌特性进行了研究。从非线性动力学的角度出发，采用改进的C-C方法计算可靠性参数，即时延 τ和嵌入维 米 ，利用小数据量法计算最大Lyapunov指标，证明系统存在混沌。从复杂网络的角度出发，通过构建可见性图和水平可见性图来证明系统中混沌的存在性，并对两种拟合方法在不同时间尺度下的度分布的拟合度参数进行了评价。为空中交通流理论提供了支持。SN - 0197-6729 UR - https://doi.org/10.1155/2020/8830731 DO - 10.1155/2020/8830731 JF - Journal of Advanced Transportation PB - Hindawi KW - ER -