TY -的A2 - Tang Jinjun盟——Sanchez-Cambronero桑托斯盟——Alvarez-Bazo费尔南多- AU -里瓦斯,安娜AU -加利西亚语,Inmaculada PY - 2020 DA - 2020/08/28 TI -一个新的定位板模型识别设备的不确定知识的影响降到最低的路线交通估计结果SP - 8828008六世- 2020 AB -最近的研究论文表明,使用基于车辆识别设备的安装技术允许我们解决交通网络可观测性问题的更有效的方式比用传统技术。这些设备的使用可能会导致一个更好的数据集的流动,因此,一个更好的交通流量的定义,这是至关重要的城市和地区的交通管理。然而,当前的方法针对网络建模和数据处理不完全适应的使用这些设备在获得必要的数据分析流量,使网络的预测。这是因为基本变量在模型中使用的数据板扫描(AVI的特定情况下传感器)组成的路线流动,而传统的方法都是基于链接的观察和/或叫做流。在这种背景下,本文提出了几种实用的贡献,特别是:(1)交通网络设计方法旨在使用板扫描数据来估计交通流和(2)一个算法为读者定位板设备减少路径枚举的不确定知识的影响。接下来,使用知名Nguyen-Dupuis网络灵敏度分析的影响进行了评估模型的不同参数对最终的解决方案。这些参数是考虑路线,简化网络的程度,可用预算安装设备。最后,该方法已应用于实际网络。SN - 0197 - 6729你2020/8828008 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2020/8828008——摩根富林明-杂志的先进运输PB - Hindawi KW - ER