TY -的盟金Tae-Yeun AU - Ko,胡恩AU -金,Sung-Hwan PY - 2020 DA - 2020/01/16 TI -数据分析基于生物信息的情感分类在无人驾驶车辆SP - 8167295六世- 2020 AB -所有的人都在无人驾驶车辆要接收每个服务。,该系统必须知道人的情绪或压力的状态,和了解人的状态,通过分析人的生物信息。在本文中,我们提出一个系统使用脑电图推断情感,脉搏、血压(收缩压和舒张压)的用户,和推荐的颜色和音乐的情绪状态对无人驾驶车辆的用户为用户服务。提出系统设计四个情感信息分类(稳定、放松、紧张和兴奋)通过使用脑电图数据来推断和分类根据用户的情绪状态的压力。支持向量机算法用于分类生物信息根据压力指数使用脑波数据的模糊控制系统,脉搏和血压数据。当80%的数据得知根据训练数据的比例使用SVM算法分类EEG,血压和脉搏率数据库在生物的情感信息,86.1%的最高性能。压力指数的生物信息分类系统的基础上提出了将有助于研究人类和计算机之间的交互(HCI)的第四次工业革命感情色彩和情感分类声音根据用户的情感预期。SN - 0197 - 6729你2020/8167295 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2020/8167295——摩根富林明-杂志的先进运输PB - Hindawi KW - ER