TY -的A2 -徐,中国非盟- Wan,燕盟——周Jibiao盟——他,文强AU - Ma, Changxi PY - 2020 DA - 2020/07/17 TI -建模路边停车价格在中国城市中心地区使用TSM-RAM方法SP - 4905059六世- 2020 AB -停车需求预测是城市停车规划的一个重要组成部分,也是一个重要依据停车设施的发展。本研究的主要目的是探索多种因素影响路边停车价格(CPP)和路边停车价格的变化规律(CPP)这些因素和预测方面的CPP城市流动。的数据是通过统计调查收集的管理在中国81个城市。城市被分成三类:富裕城市(RCs),可怜的城市(pc),旅游城市(TCs)。(TSM)时间序列方法和回归分析方法(RAM)开发同时检查与CPP停车用户相关联的因素。结果表明,TSM和RAM可以占常见城市路边停车价格。CPP的预测结果表明,影响城市居民的数量(UD),汽车保有量的患病率(有限公司)和城镇居民人均可支配收入(PCDI);CPP可以预测模型建立的基础上,以上三个影响因素。结果可以增强我们对影响CPP的因素的理解。根据结果,一些建议关于停车政策规划中使用CPP范围进行了讨论。 SN - 0197-6729 UR - https://doi.org/10.1155/2020/4905059 DO - 10.1155/2020/4905059 JF - Journal of Advanced Transportation PB - Hindawi KW - ER -