TY -的A2 -优思明,Shamsunnahar盟——张波波王盟——李盟——赵、齐PY - 2020 DA - 2020/06/15 TI -十字路口的交通状态识别基于图像模型和PCA散列SP - 3828395六世- 2020 AB -实现一个有效的交通控制策略的前提是准确的交通状态识别。在现有的研究中,交通状态识别方法被使用统计特征和长期加工规模检测交通数据的字段。因此,交通流的动态特性和微妙的变化是很容易被忽视。目前,越来越多的先进的交通检测技术提供了可靠、准确的数据测量和区分城市道路交通状态,如合作汽车基础设施系统、广域雷达技术,5 g技术。本研究提出了一种新颖的方法称为HTSI(精度高的交通状态识别方法),它是基于先进的检测技术在十字路口交通状态识别:原始数据用于十字路口交通状态识别是高精度检测数据跟踪特性,使数据看上去像一幅十字路口在上帝的视角。为此,我们构建一个图像十字路口模型并实现图像特征提取的方式与传统的图像处理不同。然后,在十字路口的交通状态识别问题是翻译成一个图像标记搜索问题。散列算法实现图像搜索。最后,综合实验证明,该方法比其他方法更准确、更精细。SN - 0197 - 6729你2020/3828395 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2020/3828395——摩根富林明-杂志的先进运输PB - Hindawi KW - ER