TY -的非盟- Yu,赵盟-白,云非盟- Fu,钱非盟-陈,姚明盟——毛,宝华PY - 2020 DA - 2020/01/30 TI -一个估计模型对电力消费的新地铁站SP - 3423659六世- 2020 AB -地铁站的用电量急剧增加与扩张的地铁网络,这是一个越来越引起人们的关注。根据相关历史数据从现有的地铁站,本文提出一种支持向量回归(SVR)模型来估计每日用电量新建地铁站。模型考虑一些主要影响因素方面的电力消耗的地铁站站的室内设计方案(如车站的布局和分配设施)和外部因素(例如,客流量、空气温度和相对湿度)。与5倍交叉验证遗传算法用于优化hyper-parameters SVR模型的为了提高其精度估计一个地铁站的用电量(ecm)。优化hyper-parameters,北京地铁案例研究的结果表明提出的SVR模型的估计精度可以达到95%,相关系数为0.89。这是表明,该模型比传统的方法可以使用bp神经网络和多元线性回归。本文给出的方法可以适当的工具估计ecm和应进一步协助交付的新节能地铁站。SN - 0197 - 6729你2020/3423659 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2020/3423659——摩根富林明-杂志的先进运输PB - Hindawi KW - ER