TY -的A2 Mishra Rakesh AU -布雷耶,Nils盟——Rydergren cla盟——Gundlegard大卫PY - 2020 DA - 2020/02/13 TI -旅游模式的比较分析蜂窝网络数据和城市旅游需求模型SP - 3267474六世- 2020 AB -旅游模式和旅游需求是一个重要的数据输入今天的交通模型用于交通规划。传统上,旅游需求建模使用人口普查数据,调查旅行,和交通计数。出现问题的事实的样本大小是相当有限的,昂贵的收集和更新数据。蜂窝网络数据是一种很有前途的大规模数据来源获得更好的理解人类的机动性。推断出旅游需求,我们提出一个方法,该方法首先从移动网络数据提取旅行。找出哪些类型的旅行可以提取,我们使用一个小规模的蜂窝网络数据集收集来自20个手机和GPS跟踪收集在相同的设备。使用手机网络的大规模数据集的数据从一个瑞典运营商北雪平市,我们比较旅游需求从蜂窝网络数据推断直辖市的现有城市旅游需求模型以及公共交通托进篮筐。小规模数据集的结果表明,提出的旅行提取方法,召回(旅行检出率)约50%在1 - 2公里的短途旅行,而旅行是75 - 80%的超过5公里。同样,召回也不同交通方式有超过80%为公共交通,汽车为74%,但只有53%的自行车和步行。将旅行合并为一个叫做矩阵后,相关性较弱( R 2 < 0.2 )使用原来的分区中使用189区旅游需求模型,虽然它是重要的 R 2 = 0.82 当聚合到24区。我们发现这次旅行提取方法的选择是至关重要的旅游需求的评估,我们发现系统的差异导致旅游需求矩阵使用两种不同的方法。SN - 0197 - 6729你2020/3267474 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2020/3267474——摩根富林明-杂志的先进运输PB - Hindawi KW - ER