TY -的A2 Falvo玛丽亚c . AU -王,李盟——高、帅AU -王,凯盟-李,通盟-李,林盟——陈,志远PY - 2020 DA - 2020/08/11 TI -时间电有时间窗车辆路径问题和路径灵活性SP - 3030197六世- 2020 AB -能源和环境问题日益突出,电动车(电动车)成为了物流配送的重要交通工具。在实际城市道路网络,经常存在多条路径之间的任何两个位置(仓库、客户和充电站)因为时间旅行时间。,电动车在每条路径的旅行速度可能是不同的在不同的时期,因此,本文明确考虑路径选择两个地点之间的时间电有时间窗车辆路径问题,表示路径的灵活性。因此,集成的决策应该不仅包括路由计划路径选择,和感兴趣的问题是一个依赖于时间的电有时间窗车辆路径问题和路径的灵活性(TDEVRP-PF)。为了确定任意两个地点之间的最优路径,建立一个优化模型以最小化的目标距离和与旅游相关的电池能源消耗速度和货物装载。的基础上的最优路径模型,然后制定一个0 - 1混合整数规划模型以最小化总疏散距离。以下,一个改进版本的变邻域搜索算法(VNS)是解决拟议的模型,利用多线程技术的采用大大提高解决方案的效率。最终,一些数值试验进行测试的性能迷走神经刺激法,以改善迷走神经刺激法是有效的结论,找到高质量的分布方案包括路线,旅行路径,和收费计划,实际意义的选择和安排电动汽车物流企业。SN - 0197 - 6729你2020/3030197 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2020/3030197——摩根富林明-杂志的先进运输PB - Hindawi KW - ER