TY - Jour A2 - Osaba，Eneko Au - Min，海吉奥 - 方，Yukun Au - Wang，鲁普林Au - Li，小臣Au - 徐，Ziachi Au - Zhao，Ziigang Au - Zhao，Xiangmo Py - 2020年DA - 2020/07/08基于游戏理论的基于游戏理论的连接和自动化车辆的新型匝道融合策略--2529856 VL - 2020 AB连接和自动化车辆（CAMS）引起了研究人员的大量关注，因为它可以通过改善运输网络效率和安全性控制算法并降低燃料消耗。然而，交叉路口的车辆合并是导致拥堵和额外燃料消耗的主要因素之一。在本文中，我们专注于CAVE坡道融合的情况，提出了一种基于博弈论的集中方法，以控制所有代理的匝道合并的过程，无需任何碰撞，并优化整体燃料消耗和总旅行时间。对于游戏的框架，福利，损失和规则是三个基本组件，并且在我们的模型中，受益是通过合并序列（MS）表示的优先级，损失是燃料消耗的成本和总旅行时间和游戏规则是根据交通密度，公平性和全部性设计的。每条规则具有不同程度的重要性，并获得每个规则的最佳权重，我们将问题作为双目标优化问题，通过搜索可行的帕累托解决方案来获得结果。关于合并序列的分配，我们通过提供分数并将相应的权重和具有较高分数的代理乘以相对较小的MS，即，通过交叉点的优先级来评估每个竞争对手。 The simulations and comparisons are conducted to demonstrate the effectiveness of the proposed method. Moreover, the proposed method improved the fuel economy and saved the travel time. SN - 0197-6729 UR - https://doi.org/10.1155/2020/2529856 DO - 10.1155/2020/2529856 JF - Journal of Advanced Transportation PB - Hindawi KW - ER -