TY -的A2 - de Ona Rocio盟——张,郑AU - Chen Yanyan盟——熊,杰盟——梁、天津PY - 2020 DA - 2020/02/18 TI -理解区域移动模式使用Car-Hailing订单数据和SP - 1410808六世的兴趣点数据- 2020 AB -汽车正在全球迅速发展,从而为运营商提供新的机遇和挑战,交通工程师由于不均匀或不规则需求在某些领域。迄今为止,只有数量有限的研究分析区域移动模式或异常检测。因此本研究提出的方法识别区域移动模式使用car-hailing顺序数据集和兴趣点数据集。更具体地说,我们检测区域移动模式,通过融合区域内在属性层次混合模型称为潜在狄利克雷分配(LDA)。这个模型可以模拟生成car-hailing秩序的过程数据和收益率从空间区域移动模式,时间,时空的视角。此外,通过结合训练结果与未来移动记录,我们可以测量计算相似性区域和检测异常区域的困惑。我们也实现工作流在单词car-hailing顺序数据集和显示,可以识别相似的地区或异常流动模式。本研究将有助于区域交通政策的设计和定制的巴士服务。SN - 0197 - 6729你2020/1410808 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2020/1410808——摩根富林明-杂志的先进运输PB - Hindawi KW - ER