宏钜泰的A2 - Cheng盟——张,陈盟——刘Shouchen PY - 2020 DA - 2020/12/23 TI -煤流量的预测和分析大秦铁路基于SARIMA-Markov模型SP - 1276305六世- 2020 AB -与中国供应结构性改革的不断进步,国家的能源消费结构发生了很大的变化,其中包括一个整体减少化石能源使用和清洁能源应用迅速增加。在中国的煤炭产能过剩的背景下,港口和铁路能力在短期内很难改变。本研究预期的月度煤炭交通大秦铁路的基础上季节性自回归综合移动平均马尔可夫模型的月度煤炭运输数据,然后使用这条铁路从2009年9月到2019年11月作为样本进行模型训练和验证。煤流量从2019年12月到2020年9月是准确地预测。本研究分析中国工业结构调整的影响,清洁能源利用率和低碳使用的大秦铁路煤炭运输体积。此外,季节性波动的特点和大秦铁路的煤炭交通的发展趋势。这项研究提供了一个参考调整列车运行图表的大秦铁路煤炭运输和发展中一个特殊的煤炭列车运行计划。它可以确定煤炭运输高峰的时间警告,提高煤炭运输管理的效率,最终实现对大秦铁路资源的合理分配。SN - 0197 - 6729你2020/1276305 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2020/1276305——摩根富林明-杂志的先进运输PB - Hindawi KW - ER