TY -的A2 -李,Jaeyoung盟,吴胖子盟——张晧瑜盟——张Shengrun盟——Witlox弗兰克PY - 2019 DA - 2019/12/31 TI -社区检测在航空网络:美国与美国西南航空公司的一个实证分析SP - 3032015六世- 2019 AB -在本文中,我们开发一个route-traffic-based方法检测在航空网络社区结构。我们的模型是一个应用程序和一个扩展的Clauset-Newman-Moore (CNM)模块化最大化算法,在我们CNM算法应用于大型航空公司网络,并考虑路线距离和客流量。因此,机场之间的关系定义不仅基于网络的拓扑结构也由traffic-driven指标。为了说明我们的模型,提出了两个案例研究:美国航空公司,西南航空公司。结果表明,该模型有效地探索网络连接的特点,包括最具影响力的检测节点和社区不同的网络结构的形成。这个信息很重要,从航空公司运作模式的角度来识别网络的脆弱性。SN - 0197 - 6729你2019/3032015 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2019/3032015——摩根富林明-杂志的先进运输PB - Hindawi KW - ER