TY -非盟的左中易AU -阴,魏盟——杨Guangchuan盟——张Yunqi AU -阴,Jiawen盟——通用电气,鸿盛PY - 2019 DA - 2019/04/01 TI -公交拥挤系数的确定基于客流预测SP - 2751916六世- 2019 AB -改善公交乘客的舒适程度,有必要确定实时的人群系数在公共汽车上。这个问题,本文采用RBF神经网络预测方法在公共汽车上的乘客数量基于历史数据。减少随机性的影响确定总线上的客流人群系数,云提出了基于模型的总线人群系数识别方法。本文首先选择性能度量来确定总线人群系数和计算云模型的数字特征边界值的基础上选定的性能措施下六的服务水平(损失)。然后subclouds获得六下损失被合成到一个标准的云。根据预测数量的乘客在车上,乘客密度和加载频率计算,这是导入到云发生器设置总线人群系数识别模型。通过计算人群度识别云计算和云在每个站点模板,本文确定了每个公交车站拥挤系数。最后,本文把总线10号在大连城市案例研究来验证该模型。发现的人群系数选择的路线范围从60.265到109.825,和相应的损失范围之间C和f .歧视巴士拥挤系数的方法不仅可以有效地确定拥堵系数,而且有效地避免了拥挤系数判断的模糊性和随机性总线,具有较强的理论和实践意义。SN - 0197 - 6729你2019/2751916 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2019/2751916——摩根富林明-杂志的先进运输PB - Hindawi KW - ER