TY -的A2 Buccolieri亚历山德罗盟——王,荣AU -魏,夏盟,Wang Hongpan盟——赵Linshu盟——曾Cengli AU - Wang Bingrui盟——张署名为盟,刘Luxiang盟——徐Yanhao PY - 2021 DA - 2021/07/15 TI -衰减全反射的发展中红外(ATR-MIR)和近红外(NIR)光谱中抗性淀粉含量的测定小麦谷物SP - 5599388六世- 2021 AB -化学方法测定谷物中的抗性淀粉(RS)内容是费时和劳动密集型的。近红外(NIR)和衰减全反射红外光谱(ATR-MIR)是快速、无损分析技术确定粮食质量。这项研究是第一个报告,建立和比较这两种光谱技术确定RS含量小麦谷物。校准模型有四个预处理技术基于偏最小二乘(PLS)算法。近红外光谱技术,意味着标准化+ Savitzky-Golay平滑(MN + SGS)预处理技术有较高的确定系数( R c 2 = 0.672; R p 2 = 0.552)和相对较低的均方根误差值(RMSEC = 0.385;RMSEP = 0.459)。ATR-MIR技术,基线预处理方法表现出更好的性能对于确定系数的值( R c 2 = 0.927; R p 2 = 0.828)和均方误差值(RMSEC = 0.153;RMSEP = 0.284)。验证发达最好的近红外光谱和ATR-MIR校准模型表明,ATR-MIR最佳校准模型有更好的RS比近红外光谱预测能力最好的校准模型。两粒RS含量高小麦突变体筛选的ATR-MIR最佳校准模型从小麦突变体库。之间没有显著差异的预测值和化学测量值两个高RS含量突变体。它证明了ATR-MIR模型可以是一个完美的替代品在RS测量。所有结果表明ATR-MIR光谱学与提高筛选效率可以作为一种快速、快速、无损方法高谷物RS含量小麦育种。SN - 2090 - 8865你2021/5599388 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2021/5599388——摩根富林明——《化学分析方法PB - Hindawi KW - ER