TY -的A2 Ozkan a . AU - Wan,与扶桑Chayan盟——曹Wenqing AU - Cheng Cungui PY - 2014 DA - 2014/12/04 TI -识别方法研究离散小波的特征提取,并通过大鼠SP - 564801红外胰腺癌数据分类六世- 2014 AB - Sprague-Dawley (SD)老鼠的正常和不正常的胰腺组织决心直接由衰减全反射傅里叶变换红外(ATR-FT-IR)光谱方法。以SD大鼠的早期诊断胰腺癌率与傅立叶变换红外光谱,一种新型红外光谱特征提取的方法使用离散小波变换(DWT)的分析和分类的概率神经网络(并)开发。正常胰腺和异常样本之间的差异并通过识别的基于4特性的指数变异。当错误的目标是0.01,总正确先进胰腺癌早期癌和癌率分别为98%和100%,分别。这是实际应用的基础上并通过ATR-FT-IR识别异常组织。研究结果显示了模型建立的可行性与FT-IR-DWT-PNN方法识别正常胰腺组织,早期癌组织,和先进的癌组织。SN - 2090 - 8865你2014/564801 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2014/564801——摩根富林明——《化学分析方法PB - Hindawi出版公司KW - ER