TY - JOUR A2 - Stockwell, Peter AU - Mokeddem, Diab AU - Khellaf，Abdelhafid PY - 2009 DA - 2009/06/02 TI -最优解Multiproduct批化学过程使用多目标遗传算法和专家决策系统SP - 927426六世- 2009 AB -最优设计问题是广为人知的多个性能措施,常常互相竞争。本文提出了一种多产品间歇化工装置的优化设计方法。该设计首先将其表述为一个多目标优化问题，使用合适的非支配排序遗传算法(NSGA-II)进行求解。ensga - ii有能力实现变量的微调，以确定一组分布在Pareto前沿的非支配解，在一次运行的算法。NSGA-II识别一组最优解决方案的能力为决策者dm提供了最优解决方案空间的完整图像，以获得更好和适当的选择。然后，PROMETHEE II的上级帮助决策者最终选择一个最佳折衷方案。通过两个详细的参考例子说明了NSGA-II方法在多目标优化问题中的有效性。SN - 2090-8865 UR - https://doi.org/10.1155/2009/927426 DO - 10.1155/2009/927426 JF - Journal of Automated Methods and Management in Chemistry PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -