TY - JOUR A2 - Torrisi, Mariano AU - Wu, Haiyan AU - Liu, Ying AU - Shi, Shaoyun AU - Wu, Qingfeng AU - Huang, Yunlong PY - 2021 DA - 20121/05/18 TI - Key -基于注意网络SP - 5264090 VL - 2021 AB -的不同寄存器的克提取与分析 关键 n 只提取可以看作是提取吗 n -g可以区分不同的寄存器。关键字(如 n ＝ 1 提取模型一般从特征提取和模型设计两个方面进行。通过总结现有模型的优缺点，提出了一种新的密钥 n -克提取模型“留心 n 基于注意机制和多层感知器，其中注意机制对每个感知器进行打分 n -gram，挖掘词与词之间的内在语义关系，其重要性由分数给出。在真实语料库上的实验结果表明了该方法的有效性 n 从我们的模型中提取的-g可以区分a 小说， 新闻, 课本很好;我们模型的准确性明显高于基线模型。同时，我们对钥匙进行了实验 n 从这些寄存器中提取的-g，结果证明是良好的集群。此外，还对键值进行了统计分析 n 只提取。我们找到了关键 n 由我们的模型提取的-g在语言学上具有很强的解释性。SN - 1110-757X UR - https://doi.org/10.1155/2021/5264090 DO - 10.1155/2021/5264090 JF - Journal of Applied Mathematics PB - Hindawi KW - ER -