TY -的A2 Bassam a . AU - Ayiah-Mensah f . AU - Minkah r . AU - Asiedu l . AU -勇气,f . o . PY - 2021 DA - 2021/07/29 TI -一个增强尾指数估计方法下Missingness SP - 3572555六世- 2021 AB -极端事件在地震、风速等还是很少见,但是可能会导致灾难性的对人类和环境的影响。这种罕见的事件的主要参数估计就是尾指数衡量潜在分布的尾部沉重。由于极端事件是罕见的,失踪的观察可能会进一步导致的缺陷。针对这一点,越来越多的研究人员努力解决这个问题。然而,现有的方法估计尾指数常数只使用可用的数据。因此,如果丢失的观测是有影响力的价值,忽视他们可以引入更多的偏见和更高的均方误差(MSE)尾指数评估,随后等极端事件,估计分位数和小超过数概率高。在这项研究中,我们提出非难失踪之前观察应用的一些标准估计(希尔和几何类型)来估计尾指数。通过仿真研究中,我们评估标准的性能评估人员根据该数据增强方法和现有的修改估计尾指数。结果表明,增强估计有偏差和均方误差相对较低。评估方法说明与实际数据集上风速缺失值。 Therefore, we recommend imputation mechanism as viable for enhancing the performance of tail index estimators in the case where there is missingness. SN - 1110-757X UR - https://doi.org/10.1155/2021/3572555 DO - 10.1155/2021/3572555 JF - Journal of Applied Mathematics PB - Hindawi KW - ER -