TY -的A2 Watada Junzo盟——Sewe斯坦利盟——Ngare菲利普盟——Weke帕特里克PY - 2019 DA - 2019/04/01 TI -动态信贷质量评估社交网络数据SP—8350464六世- 2019 AB -我们研究过滤问题,借款人的信贷质量随时间变化的过程是使用连续时间估计观察过程和她的(在本文中,我们称借款人为女性和贷款人男性)ego-network数据。隐藏的信贷质量被建模为一个隐藏的高斯向均数回归过程而社交网络被建模为一个连续时间潜在的空间网络模型。在离散的时间,网络数据提供无偏估计当前的信贷的借款人和她ego-network状态。结合连续时间观察行为数据和网络信息,我们提供过滤方程隐藏的信贷质量和显示网络信息减少了借款人和贷款人之间的信息不对称。此外,我们考虑的情况下网络信息到达时间是随机和解决随机最优控制问题作为贷款人线性二次效用函数。SN - 1110 - 757 - 2019/8350464 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2019/8350464——摩根富林明——应用数学学报PB - Hindawi KW - ER