ty -jour a2 -yeh，wei -chang au -panniem，amnat au -puphasuk，pikul py -py -2018 da -2018/2018/12/18 ti-一种经过改良的人工蜂殖民地算法，带有萤火虫算法，具有连续优化的问题SP -1237823 VL -1237823 VL -1237823 VL-2018 AB-人工蜂群（ABC）算法是用于解决连续问题的有效性质启发的优化算法之一。它没有敏感的控制参数，已被证明与其他众所周知的算法具有竞争力。但是，在搜索过程中可能会发生缓慢的收敛性，过早收敛和被困在本地解决方案中。在本文中，我们提出了一种新的改良人造蜜蜂菌落（MABC）算法来克服这些问题。确定ABC的所有阶段用于改善勘探和开发过程。我们在使用的蜜蜂阶段中使用一个新的搜索方程式，增加了围观者蜜蜂找到更好位置的概率，并在围观者蜜蜂阶段替换了新的位置。此外，我们使用Firefly算法策略来生成一个新的位置，以取代在Scout Bee阶段中的不任职位置。它的性能在选定的基准功能上进行了测试。实验结果表明，MABC比ABC和ABC的其他一些修改更有效。 SN - 1110-757X UR - https://doi.org/10.1155/2018/1237823 DO - 10.1155/2018/1237823 JF - Journal of Applied Mathematics PB - Hindawi KW - ER -