TY -的A2 -香港,Wei-Chiang盟——夏,Ye-Mao盟,郭台铭Jian-Wei PY - 2016 DA - 2016/03/30 TI -评估异构性因子分析模型与连续和序数结果SP - 1648462六世- 2016 AB -因子分析模型和连续顺序反应是一个有用的工具来评估潜在变量之间的关系和混合观察反应。这些模型已经成功地应用于许多不同的领域,包括行为、教育、和社会科学。然而,在贝叶斯分析框架内,大多数发展中约束参数家庭的特殊分布指定感兴趣的参数。这导致困难在处理异常值和/或分布偏差。在本文中,我们提出一个贝叶斯半参数模型与连续和序数变量因子分析模型。截断之前stick-breaking用于模型的分布拦截和/或协方差结构参数。贝叶斯后验分析是通过基于仿真的方法进行。阻止了吉布斯采样器实现画从复杂的后观察。模型选择,pseudomarginal的对数可能性开发比较竞争模型。实证结果提出来说明方法的应用。 SN - 1110-757X UR - https://doi.org/10.1155/2016/1648462 DO - 10.1155/2016/1648462 JF - Journal of Applied Mathematics PB - Hindawi Publishing Corporation KW - ER -