TY - A2的高,冯盟——华黑帮盟——江Daihong PY - 2014 DA - 2014/04/06 TI -一种新的图像去噪方法基于视觉特征的地下煤矿SP - 362716六世- 2014 AB -影响煤矿的特殊地下的情况下,大多数矿井中捕获图像的图像清晰度不是很高,和大量的图像噪声与图像,这将进一步井下图像处理很多困难。传统的图像去噪方法容易导致图像模糊,和去噪效果不是很满意。针对图像特征的低图像照明和大量的噪音和基于颜色细节失明的特点和人类视觉感知的同时对比,本文提出了一种新的基于视觉特征的图像去噪方法。该方法使用CIELab均匀颜色空间动态和自适应决定滤波器权重,从而减少损伤图像轮廓边缘和其他细节,这样可以去噪图像清晰度更高。实验结果表明,该方法的去噪效果,可以显著提高井下图像的主观和客观图像质量。SN - 1110 - 757 - 2014/362716 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2014/362716——摩根富林明——应用数学学报PB Hindawi出版公司KW - ER