TY -的A2 -廖,t·沃伦•李盟——陈盟——Zeng-tai锣盟——帮派,段PY - 2013 DA - 2013/12/03 TI -遗传算法确定模糊优化措施从模糊数据SP - 542153六世- 2013 AB -模糊措施和模糊积分已经成功地使用在许多实际的应用程序。如何确定模糊措施在这些应用程序是一个非常困难的问题。虽然存在一些解决这个问题的方法,如遗传算法、梯度下降算法,神经网络和粒子群算法,很难说哪一个是更合适、更可行的。每种方法都有其优点。大部分的作品存在只能处理数据组成的典型的数字可能出现实际应用的局限性。不合理的假设之前所有的数据都是真实的数据我们引出他们从实际数据。有时候,模糊数据可能存在,比如在药理、金融和社会学的应用程序。因此,我们试图确定一种更广义的模糊综合措施通过遗传算法和模糊数据·曲克积分。在本文中,我们首先努力定义 σ - - - - - - λ 规则。此外我们定义和描述·曲克积分区间值函数和基于fuzzy-number-valued功能 σ - - - - - - λ 规则。此外,我们设计一个特殊的遗传算法来确定一种通用模糊措施模糊数据。SN - 1110 - 757 - 2013/542153 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2013/542153——摩根富林明——应用数学学报PB Hindawi出版公司KW - ER